作為橫空出世的AI新物種,DeepSeek憑借開源、高性能的AI大模型能力,快速在各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中展現(xiàn)巨大潛力。政企采購也在這一產(chǎn)業(yè)浪潮中受益。

近日,京東政企業(yè)務(wù)宣布基于DeepSeek研發(fā)的R1推理模型,在政企采購場景中實現(xiàn)技術(shù)升級:通過AI驅(qū)動的同品識別與價格監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)部分商品特征向量匹配準確率超過95%,日均處理約150萬SKU數(shù)據(jù),做到“同品識別+價格監(jiān)控”深度融合,推動供應(yīng)鏈管理效率與合規(guī)性雙重提升,助力政企客戶降本增效和高質(zhì)量發(fā)展。

一直以來,在政企集中采購場景中,商品規(guī)格復(fù)雜、價格波動頻繁是行業(yè)面臨的長期痛點。面對數(shù)千萬海量SKU,如何準確識別來自不同供應(yīng)商和供貨來源的同品商品,一直是行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

由于不同供應(yīng)商對商品的描述方式、圖片展示風格以及參數(shù)標注習(xí)慣各不相同,傳統(tǒng)的依靠人工或簡單算法基于標題、圖片、商品參數(shù)等屬性特征進行聚類分析的方式,難以在復(fù)雜的市場環(huán)境中精準識別同品。例如,一款辦公用品,不同供應(yīng)商可能在標題中使用不同的關(guān)鍵詞,商品參數(shù)的側(cè)重點也有所差異,這就容易導(dǎo)致在聚類分析時出現(xiàn)誤判和漏判。

此外,市場價格受供需關(guān)系、原材料成本、市場競爭等多種因素影響,波動頻繁。對于政企采購而言,及時掌握價格動態(tài),確保采購在合理價格區(qū)間內(nèi)至關(guān)重要。但傳統(tǒng)的價格監(jiān)控方式效率低下,無法實時跟蹤海量商品的價格變化,往往在價格發(fā)生較大波動后才被察覺,這就使得政企客戶在采購時難以把握最佳時機,容易造成采購成本的增加。

京東政企業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)研團隊深入研究,將 DeepSeek 大模型與同品識別和價格監(jiān)控系統(tǒng)進行深度融合。DeepSeek R1  模型基于先進的深度學(xué)習(xí)算法,具備強大的自然語言處理和圖像識別能力。它能夠?qū)ι唐返臉祟}、描述、圖片以及復(fù)雜的參數(shù)數(shù)據(jù)進行多模態(tài)分析,提取出商品的關(guān)鍵特征向量,并通過與海量商品數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行比對,實現(xiàn)精準的同品識別。例如,在處理一款電子產(chǎn)品時,模型不僅能識別其品牌、型號等基本信息,還能對產(chǎn)品的功能特性、技術(shù)參數(shù)等進行細致分析,準確判斷其是否與其他商品屬于同品。

目前,京東政企業(yè)務(wù)基于“同品識別+價格監(jiān)控”系統(tǒng),使商品特征向量匹配準確率超過 80%,部分類目高達 95%  以上,確保系統(tǒng)幾乎無失誤地識別同品商品,為后續(xù)的價格監(jiān)控和采購決策提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時,系統(tǒng)日均可處理約 150 萬 SKU  的數(shù)據(jù),強大的數(shù)據(jù)處理能力使得價格監(jiān)控能夠?qū)崟r、全面地覆蓋海量商品,及時捕捉價格波動信息。

京東政企業(yè)務(wù)相關(guān)負責人表示:“R1模型的多模態(tài)處理能力與低時延推理特性,為企業(yè)采購提供了精確的價格敏感性分析。未來我們將拓展該技術(shù)在招投標評估、供應(yīng)商風控等場景的應(yīng)用,推動政企采購服務(wù)的全面數(shù)智化轉(zhuǎn)型。”

作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)智化采購服務(wù)平臺,京東政企業(yè)務(wù)已服務(wù)超800萬家政企客戶,形成了AI商品推薦、AI智能選品、AI智能客服等一系列“AI+場景”應(yīng)用,全面提升采購和經(jīng)營管理能力。此次接入DeepSeek  R1模型,意味著京東政企業(yè)務(wù)在AI技術(shù)應(yīng)用上為整個政企采購行業(yè)樹立智能化轉(zhuǎn)型標桿,引領(lǐng)政企采購加速邁入AI驅(qū)動時代。